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Problemuccio con un esercizio
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epoc
A pag. 6 dell'eserciziario.. il punto 5...

Chiede la probabilità P(Y>2).

Per me è = 1-(P(Y=0)+P(Y=1)+P(Y=2))....

invece il testo risponde con: 1-(P(Y=0)+P(Y=2))....

Qualcuno può illuminarmi?

frankKkK
Perchè avendo fissato la costante c=2 i punti di massa non saranno tutti ma saranno 0,2,4,6,8...almeno io l'ho interpretato così...infatti poi quando traccerai il grafico della funzione massa di probabilità al punto successivo, avente parametro =2, il grafico sarà analogo a quello del I.2 con le x raddoppiate...non so se il ragionamento corretto sia questo, ma l'ho interpretata così ed il risultato coincide...

Fredx
punto 4a:
i punti di massa di Y appartengono a {0, c, 2c, 3c, ... }

quindi nel punto 5, fissato c=2, i punti di massa appartengono a {0, 2, 4, 6, ... }

quindi Y non ha punto di massa in 1, quindi P(Y > 2) = 1 - (P(Y = 0) + P(Y = 2))

epoc
Originally posted by frankKkK
Perchè avendo fissato la costante c=2 i punti di massa non saranno tutti ma saranno 0,2,4,6,8...almeno io l'ho interpretato così...infatti poi quando traccerai il grafico della funzione massa di probabilità al punto successivo, avente parametro =2, il grafico sarà analogo a quello del I.2 con le x raddoppiate...non so se il ragionamento corretto sia questo, ma l'ho interpretata così ed il risultato coincide...



Urka! Giusto giusto... quindi bisogna sempre tener conto di quanto fatto nell'es prima.... a meno che non dica espressamente SOLO IN QUESTO PUNTO.... giusto?

epoc
Originally posted by Fredx
punto 4a:
i punti di massa di Y appartengono a {0, c, 2c, 3c, ... }

quindi nel punto 5, fissato c=2, i punti di massa appartengono a {0, 2, 4, 6, ... }

quindi Y non ha punto di massa in 1, quindi P(Y > 2) = 1 - (P(Y = 0) + P(Y = 2))



Nel mio caso.. posso scrivere anceh P(Y=1) ma poi gli do probabilità nulla giustificata dal fatto che non ci sono punti di massa..

frankKkK
Ciao raga,
non so se qualcuno di voi ha fatto l'esercizio VASI...qualcuno saprebbe spiegarmi i passaggi matematici del punto III.1...impostare il primo passaggio è OK, ma per trasformare tutto in fattoriali, cambiare gl iesponenti e cose del genere...se mi capita una roba così nel compito, mi sa che mi blocco...

middu
è giusto così

middu
P(Y>2) = 1- P(Y<=2) come è definita Y = c * X(1) ----> 1-P(c*X(1) <= 2) quindi se c= 2 allora 1-P(2*x(1)<=2) ----> questo è quindi equivalente a calcolare 1-P(X(1) <= 1) 1- [P(X(1) = 0) + [P(X(1) =1)] ok?? Altri dubbi???

middu
P(x(1) = 0) = (e^-v)
P(X(1) = 1) = (e^-v) * v

P(Y > 2) = 1- {(e^-v) + v(e^-v)} = 1 - {e^-v (1+v} se v = 2 ------> 1- {(e^-2) 3}
1- 3(e^-2) = 1- 0,135335283 = 0,86

middu
IL RISULTATO GIUSTO è 0,59 (NON HO MOLTIPLICATO PER 3)

middu
frankKkK ora devi procedere in questo modo :

P(SN = K) / P(SN = K-1) = (N!/(K! *(N-K)!) p^k q^(n-k)
P(SN = K-1) = (N!/((K-1)! *(N-K+1)!) p^(k-1) * q^(n-k+1) A questo punto raccogli i fattoriali con fattoriali le p con le p e le q con le q : (N!/(K! *(N-K)!) /(N!/((K-1)! *(N-K+1)!) le n! le semplichi ottendo una relazione del genere, poi applichi le proprietà degli esponenziali e dei fattoriali, semplifica e poi ti viene il risultato.

middu
insomma l'espressione finale è complicata da scrivere e ricorda che (N-k)! = (N-K) *(N-K+1)!

middu
e poi A^X * b^x = (ab)^x

mapenzi81
nel tema d'esame dell 8-4-2009
X vc bernulliana E(x)=p

sia X*=X-E(X)/(var(X)^-1)
che valori assume x* e con quale probabilità?

qualcuno ha chiara la risposta?

middu
si ... allora quando X= 1 ALLORA X* = (1 - P)/(Radice(p(1-p)) mentre con x= 0 si ha che -p/(Radice(p(1-p)) tali valori vengono assunti con la stessa probabilità che la variabile X assumerà il valore di 1 o il valore di 0 . In particolare se X* = (1 - P)/(Radice(p(1-p)) allora la probabilità che X* assuma tale valore è uguale alla probabilità che X=1 (cioè p) mentre se x* = -p/(Radice(p(1-p)) è uguale alla probabilità che X assuma il valore di 0 ; cioè (1-p)

mapenzi81
ok....fin qui ci sono....
quindi il fatto che x* sia una normalizzazione della variabile bernulliana dici che nn c'entra molto?

facendo una contro prova con un lancio di una moneta p=1-p=1/2

x=0 ====> F(1/2) = 0,5 ok
x=1 ====> P(X*=-1)= 1 - F(1)=1-0,8413=0,15 ????

middu
SI ma mi spieghi cosa hai scritto ?? La funzione di ripatizione è per definizione una probabilità che dice quanto sia probabile che una variabile aletoria assuma valori minori o uguali ad un certo valore x piccolo. Qui si deve determinare la probabilità che la variabile aletoria assuma un valore pari a x. Solo quando X= 1 e X = 0 la variabile X* assume questi valori. Quindi le probabilità cercate sono 1- p e p

mapenzi81
per F intendo la Funzione di ripartizione della normale, il simbolo strano nn mi viene :)

il fatto è che X* si approssima ad una Normale, e inserendo i valori di x (x=0, x=1) le probabilità nn mi tornano....

non so se è piu chiaro....

middu
ATTENZIONE !! non confondere funzione di ripartizione con funzione di massa di probabilità che sono due cose assai diverse !!!!

middu
P(X<= x) è la funzione di ripartizione mentre P(X=x) è la funzione di densità di massa. Però se consideriamo che una variabile aleatoria non assume valori minori o uguali ad x, possiamo dire che P(X=x) è un caso particolare della funzione di ripartizione . Ad esempio un'esponezione X assume 0,1,2,3,4,5.... quindi la probabilità che X <= 0 è uguale alla probabilità che X assumerà valore uguale a 0. Non è anche sbagliato il tuo ragionamento comunque.

mapenzi81
X*=X-E(X)/radice(var(X)) ==> N(0,1)

P(X=0)=P(X*=-p/(Radice(p(1-p))= P(X*=1/2)
P(X=1)=P(X*=(1 - P)/(Radice(p(1-p))=P(X*=-1) <- come lo risolvi?

il punto è che se metti p=1-p=1/2
le due probabilita non sembrano uguali

mapenzi81
anche perchè l'integrale di un punto di una funzione continua nn era zero?????

spe spe...mi sa che per risolvere bisogna fare la derivata del rapporto incrementale?

middu
1- P(X* < -1) = 1- (1-P(X*<= 1)) = P(X*<= 1) = F(1)

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