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In questa sezione è indicizzato in textonly il contenuto del nostro forum |
Appello di Gennaio 2010 - Zanaboni
Clicca QUI per vedere il messaggio nel forum |
| Teju |
Ciao gente,
qualcuno (magari grazie al corso ombra) saprebbe indicare possibili argomenti per l'appello?
Sono inoltre alla ricerca degli ultimi temi d'esame, diciamo degli ultimi due anni... nessuno li ha da postare o da girarmi per mail?
Ultima domanda: l'eserciziario della prof rispecchia i temi d'esame? Lo state trovando utile?
Grazie mille a tutti |
| Teju |
| ;) grazie! Spero davvero mi arrivi entro mercoledì allora!! |
| informaticapazz |
| secondo voi su cosa sarà l'esame di settimana prossima? |
| Microke |
| speriamo domani ci siano indescrizioni, comunque non è possibile che il programma non sia stato ancora finito.. |
| Deckard |
Originally posted by Microke
speriamo domani ci siano indescrizioni, comunque non è possibile che il programma non sia stato ancora finito..
Comunque il primo appello per gli studenti del secondo anno è il 10 febbraio eh... |
| Microke |
| Si ma le lezioni dovrebbero finire il 16 gennaio, quindi prima dell'appello del 21 |
| Gehur |
| qualcuno mi spiega come fare i grafici delle funzioni di densità e ripartizione |
| middu |
| semplice : dipende da cosa vuoi se la variabile è continua allora procedi in un modo, se invece è discreta in un altro... |
| Teju |
Ho provato anch'io a cercare, ma non ho trovato uno schema generale, mi affido al libro e all'analisi. ^_^
Se qualcuno però ha suggerimenti in proposito mi accodo a riceverli anch'io! :D |
| Gehur |
mi interessano tutte i due i casi,
ho problemi nel rispondere alla domanda "fare il grafico della funzione di densità/ripartizione della variabile X" |
| frankKkK |
per fare il grafico della funzione di densità ti basta prendere la funzione di densità e sostituire al posto della x i valori dei punti di massa e al posto della p i valori delle probabilità...nel caso più semplice, cioè la Bernoulli prendi la funzione di densità, quindi p^x*(1-p)^1-x e supponendo che la probabilità data sia p=0.3, sostituisci prima 0 alla x e poi 1 (essendo gli unici 2 valori assumibili dalla x essendo Bernoulliana) e troverai i rispettivi valori...nel grafico sull'asse delle X andranno i punti di massa, sull'asse delle y le probabilità...
Per la funzione di ripartizione è analogo nel senso che, sempre in questo caso, da 0 a 1 il valore assunto sarà (1-p), da 1 in poi sarà p e quindi viene fuori la funzione a gradini (essendo la bernoulli discreta)...nel caso di variabili continue ovviamente la funzione di ripartizione è continua e non più a gradini...a parole non riesco ad essere più chiaro, spero di aver fatto apssare il concetto...che è analogo su tutte le altre variabili... |
| Gehur |
| si mi sembra di aver capito, grazie tante |
| Gehur |
Hop un' altra domanda da fare,una probabilità del genere P(x1 + x2 = 2) come si gestisce?
Sull'eserciziario la svolge in questo modo P(x1=1 ^ x2=1) = P(x1=1)P(x2=2), cioè dalla somma passo al prodotto..
Io pensavo invece di continuare con la somma, cioè P(x1=1 + x2=1) = P(x1=1)+P(x2=2)...
L'esercizio in questione è Sondaggio |
| spenk.85 |
| se x1 e x2 sono indipendenti è giusto moltiplicare |
| andrew |
| che voi sappiate è possibile portare all'esame appunti, eserciziari etc...? |
| spenk.85 |
| puoi portare il mondo a quanto pare... |
| Teju |
Originally posted by spenk.85
puoi portare il mondo a quanto pare...
...esclusi cellulari, palmari, PC e... amici che fanno statistica purtroppo... :razz: |
| Gehur |
Originally posted by spenk.85
se x1 e x2 sono indipendenti è giusto moltiplicare
Si ma se non sbaglio quello che dici tu vale per P(x1x2).
Volevo capire perchè anche per una somma vale la stessa cosa,sul mood non ho trovato dove ne parla.. |
| middu |
| LA SOMMA CHE TU hai fatto non è giusta... se P(x1 + x2 = 2) dove se non erro X1 e X2 sono due variabili casuali distribuite come una bernulliana e indipendenti (ricorda il fatto che la somma di variabili bernulliane e indipendenti è una binomiale di parametri 2 e p) allora la probabilità cercata è la densità di massa di una binomiale con x= 2 |
| Gehur |
Avrei un'altra domanda da fare, nel tema d' esame terremoti, esercizio 1.5, quello della probabilità condizionata
da P(x1x2 , x2)/P(x2) otteniamo P(x1x2)/P(x2) perchè le variabili non sono indipendenti tra loro e quindi non possiamo semplificare P(x2)?? |
| lorybu |
Ragazzi causa mailbox piena non mi è arrivata la mail di conferma dell'iscrizione all'esame, non è che potete confermarmi :oops:
Domattina aula V3 di via Venezian alle ore 9:30 GIUSTO??
come si fa da sifa a vedere gli appelli a cui si è iscritti? vabbè comunque mi basta che qualcuno mi confermi!!
ciao e in bocca al lupo a tutti!!!! |
| middu |
| per me un mix di v.casuali |
| middu |
P(X1+X2 = 2) TABELLA DI VERITA
0 0 0
0 1 1
1 0 1
1 1 1 quindi P(X1 + X2 = 2) = P(X1 = 1 ^ X2 = 1 ) ESSENDO X1 E X2 DUE VARIABILI CASUALI INDIPENDENTI -> P(X1 = 1) P (X2= 1) = p * p = p^2 (SI POTEVA CONSIDERE X1 +X2 COME UNA BINOMIALE DI PARAMETRI N= 2 E p)
ho probabilità di passare |
| middu |
nel caso binomiale di parametro n =2 e p
P(X1+X2 = 2) = 2/2 * 1 + P^2(1-P)^(2-2) =
P(X1+X2 = 2) = P^2 |
| lorybu |
Altra domanda, toccando ferro, direi che nel compito potrebbe esserci da calcolare la funzione generatrice dei momenti. Fin qui tutto bene. Ho un dubbio che vorrei condividere, mi sono fatto i temi d'esame degli ultimi due anni e non ho mai trovato lo sviluppo di un integrale. Qualcuno mi conferma?
Un'altra osservaz. per il calcolo dei momenti invece, ho visto che è fondamentale il fatto di saper derivare e^tx ma il dubbio è il seguente: come si dimostra il momento primo della geometrica data la sua funzione generatrice dei momenti:
p/ [1-e^t (1-p)] |
| frankKkK |
| Trovare gli integrali è difficile, ma non impossibile...più che altro, io ho provato l'appello di Settembre, ho passato lo scritto, e all'orale mi ha chiesto un integrale e mi ha segato...ovviamente non solo per quella lacuna, ma da li è partita la mia debacle...qualora passiate lo scritto, all'orale state sereni altrimenti è finita e vengono dubbi ovunque...per il momento primo tocca fare la derivata della funzione generatrice ponendo t=0 e si trova il valore atteso...se si fa il momento secondo si trova E(X^2) che è ben diverso da [E(X)]^2: quest'ultimo è banalmente il quadrato del valore atteso... |
| lorybu |
OK frankKkK!
il mio dubbio è ancora più misero...
la derivata del denominatore: 1- e^tx(1-p) quanto diavolo fa??????
è corretto dire che bisogna applicare la regola del prodotto, e che quindi viene: - e^t(1-p) -1 e^t
- cioè la derivata di 1 che vale 0
- la derivata del prodotto che è derivata del primo (e^t) per il secondo,(1-p) + primo(e^t) per derivata del secondo (-1)
Se domani vedete uno che si spara sulle p....e mentre sbaglia la derivata sono io!!!:evil: |
| Fredx |
Originally posted by lorybu
OK frankKkK!
il mio dubbio è ancora più misero...
la derivata del denominatore: 1- e^tx(1-p) quanto diavolo fa??????
è corretto dire che bisogna applicare la regola del prodotto, e che quindi viene: - e^t(1-p) -1 e^t
- cioè la derivata di 1 che vale 0
- la derivata del prodotto che è derivata del primo (e^t) per il secondo,(1-p) + primo(e^t) per derivata del secondo (-1)
Se domani vedete uno che si spara sulle p....e mentre sbaglia la derivata sono io!!!:evil:
(1-p), derivando in t, è una costante, quindi la sua derivata è 0.
quindi la derivata del denominatore è solo - e^t (1-p) |
| lorybu |
Fredx così facendo sto momento primo di sta maledetta geometrica non viene:
mi viene infatti:
[(1 - e^t (1-p)) - p( - e^t (1-p) )] / p^2
il cui risultato risolvendo in t=0 è: 2-p/p che non coincide con il momento primo di sta maledetta distribuzione!!!!!! :arg: |
| lorybu |
Ok hai ragione!
il primo membro della sottrazione fa zero perchè sarebbe p derivato!!
giusto e quindi resta solo p - p^2 / p^2
11 ore prima del fatidico esame si svelò l'arcano delle derivate di e^t!
grazie mille!!! :ciao: |
| Counter65 |
| com'era l'esame oggi? una passeggiata di salute? :) |
| mapenzi81 |
| .......molto ma molto lungo..... |
| frankKkK |
| Sinceramente mi aspettavo qualcosa di diverso...c'erano esercizi di 2 secondi di numero ed altri son stato a ragionarci mezz'ora senza cavarne alcun risultato sensato...bah...sono sfiduciato...non è stato uno scritto brillantissimo... |
| Teju |
| Anch'io me lo aspettavo più "leggero"... speriamo in bene.... |
| kaos84 |
| esercizio 2 e 5 erano veramente tosti qualquno può postare le soluzioni...please |
| El Briffo |
A questo giro sono cautamente ottimista, ho fatto un po' tutto a parte l'ultimo punto del II e gli ultimi tre del V per il quale, appunto, serviva svolgere tutto il II. (e un'arrampicata sugli specchi al punto 6 del IV :blabla: )
Richiedo anche io con urgenza che qualche saggio posti le soluzioni.. |
| pirlo21 |
provo a dirvi come ho fatto io il II
1) infiniti valori
2) fG(x)= p(1-p)^x
3) fG(0)=0,1
5) (1-p)^x+1
6) MG(0)=0,9
7) due punti K con probabilità (1-p)^a+1 e H con probabilità p^a+1
8) (K(1-p)^a+1) + (H (p)^a+1) |
| Teju |
Dico pure io la mia, ma non prendetela come soluzione "vera", non so neanche se l'ho passato... :P
Esercizio 1
1. 1-p
2. p(1-p)
3. c min = p(1-p)
4. (1-p)^m
Esercizio 2
1. G=0,1,2,3...
2. f=(p(1-p)^x) I(x)
3. F(0)=0,1 -> grafico a scalini
4. E(G)=(1-p)/p e var(G)=(1-p)/p^2
5. M(x)=(1-p)^(x+1)
6. M(0)=0,9 -> grafico tende a 0
7. ho messo solo P=(1-p)^(a+1), mancava la seconda P come ha messo Pirlo21...
8. P(G=k)+P(G=H)
Esercizio 3
1. confermato
2. P=0,0796
Esercizio 4
1. Var=(p(1-p))/n
2. E=p -> non distorto
3. Lim (n->0) Var = 0 -> consistente
...qui mi son fermato... dite posso ambire all'orale?? |
| mapenzi81 |
stasera posto le mie soluzioni....
visto che la votazione non è in 30 ma passato/non passato...credo che lo scritto sia solo una scrematura e un punto di partenza per la discussione....
secondo me si :) |
| Teju |
Originally posted by mapenzi81
secondo me si :)
Era un messaggio beneaugurante per me?
Com'è andata a te? Poi sono dovuto scappare finito l'esame, mi aspettavano nel pomeriggio a lavoro... spero di incrociarti all'orale!! :-D |
| Teju |
Originally posted by mapenzi81
passato/non passato
Sì, ma il compito di statistica è una variabile causale Bernoulliana di parametro p=0,01.... :razz: |
| middu |
| si ma voleva un numero reale nella scelta di c |
| Teju |
Originally posted by middu
si ma voleva un numero reale nella scelta di c
Intendi nell'esercizio I.3? Ma eran tutti incogniti i valori.. Tu cos'hai messo? :? |
| Teju |
Originally posted by middu
1/4
...c'hai ragione.... :(
Il resto invece? Come lo vedi?? Come hai fatto tu? :-D |
| middu |
| mi sa che le difficoltà sono nell'esercizio due . g è geometrica?? |
| Teju |
| Io l'ho ritenuta tale: la geometrica infatti definisce il tempo discreto di attesa per il primo successo. |
| middu |
| ok quindi p(1-p)^x-1??? la funzione ??? |
| Teju |
| Guarda nei post della pagina prima, ho messo lì le mie soluzioni ;) |
| middu |
| la variabile V assumeva come punti di MASSA k e H QUindi il valore atteso E(V) = K *P(V= K) + H * P(V= H)??? |
| Teju |
Originally posted by middu
la variabile V assumeva come punti di MASSA k e H
I punti di massa sono, sull'asse XY, i valori sulla X, mentre K e H sono i valori sulla Y, no?? |
| pirlo21 |
| Vedo che parlate tutti dei primi esercizi che bene o male abbiamo provato a risolvere...ma l'ultima parte del 4 e soprattutto il 5 come si fanno???? |
| mapenzi81 |
Originally posted by Teju
Era un messaggio beneaugurante per me?
Com'è andata a te? Poi sono dovuto scappare finito l'esame, mi aspettavano nel pomeriggio a lavoro... spero di incrociarti all'orale!! :-D
yes!
boh io nn riesco a capire...gli esercizi li ho fatti tutti...è da capire se giusti o meno...
confido nella presenza di mercoledi....
il problem è che poi ci massacrerà!!!!! :D |
| Teju |
Originally posted by mapenzi81
il problem è che poi ci massacrerà!!!!! :D
:(:( già... :( |
| frankKkK |
Ciao raga,
...a grandi linee ci siamo con le soluzioni perchè anche io ho fatto così... ora bisogna vedere come valuterà la professoressa......il problema sta nel fatto che basta fare 1 solo errore macroscopico (lo so per esperienza di un altro studente), per essere respinti anche se si è fatto metà compito corretto...
...riguardo le vostre considerazioni posso dirvi per esperienza personale che lo scritto, come dedotto da uno di voi, è esattamente una scrematura (in media del 50%) per l'orale...all'orale poi verbalizzano in media circa il 60%...
io a Settembre l'ho tentato per la prima volta e all'orale tra tensione ed errori iniziali sono finito per infilarmi in un "tunnel" senza uscita e rieccomi qua...non è qualcosa d'impossibile, ma anche qui, importante è non commettere errori madornali...per esperienza personale se parte da domande complesse o che non sapete, non demoralizzatevi e non "impanicatevi"...di solito l'orale è a decrescere di difficoltà, se vede che non si sanno cose del compito, fa domande sempre più su argomenti base (esempio grafici variabili, definizioni di stimatore, statistica etc...)...se si sanno le minime cose, un 18 potrebbe arrivare lo stesso...in bocca al lupo a tutti... |
| Teju |
Originally posted by frankKkK
se vede che non si sanno cose del compito
Dunque la base di partenza è comunque il compito? |
| frankKkK |
| Molto spesso si parte dal compito...ma è solo lo sprint iniziale, poi dipende da molti fattori...è ovvio che è astuto cercare di capire quantomeno la teoria sugli argomenti del compito...se poi si riesce a trovare anche la sulozione agli esercizi non risolti, tanto meglio... |
| lorybu |
1* Esercizio
Chiedeva un valore minimo di c perchè fosse soddisfatta
var(x)<=c quindi c>=1/4
4* Esercizio
punto 4
io ho applicato thebycheff (ma non so se è corretto) e ho imposto che:
P(|Xn - u| < 0.05) >= 1 - [var(Xn) / Epsylon^2])
Sostituendo mi veniva 0.
Quindi mi sa che ho sbagliato e andava utilizzato il teorema del limite centrale (così come da suggerimento :wall: )che normalizzava la v.c. e mi avrebbe quindi fatto trovare un'approssimazione migilore...vabbè sarà per la prossima!!
punto 5
Più o meno stesso procedimento e mi usciva n>=1000 |
| mapenzi81 |
Ecco i miei risultati.....
1.1 = 1-p
1.2 = p(1-p)
1.3 = -p^2-p<=c => c=1/4
1.4 = (1-p)^m
2.1 G assume valori da 0 a infinito
2.2 p(1-p)^x
2.3
f(0) =0,1
G(0)= P(G<=0) = f(0) = 0,1
2.4 E(G) = 1-p/p
Var(G) = 1-p/p^2
2.5 M(x) = (1-p)^x+1
2.6 M(0) = 1 - P(G=0) = 1-p = 0,9
2.7 punti di massa K e H
2.8 E(V) = K(1-p)^k+1 + H [1 - (1-p)^k+1]
3.1 normalizzando e semplificando risulta corretta l'uguaglianza
3.2 0,0796
4.1 VAR(Xn) = p(1-p)/n
4.2 E(Xn) = p -> non distorto
4.3 lim n-> inf var(Xn)=0 -> è consistente
4.4 0,6826
4.5 n>= 1000
4.6 h(p) = 1- Xn/Xn
5.1 Xi è bernulliana succ/insuccesso
5.2 p=Xn=Som(Xi)/n=0,12
5.3 0,5386
5.4 E(G) = 1-p/p
5.5 E(G) = 7,333
5.6 1 - P(G>5)
5.7 0,53
5.8 135,72€
5.9 1085,8€ |
| lorybu |
4.6 h(p) = 1- Xn/Xn
dato che (1-p) / p è la media di una geometrica io ho impostato così:
preso Sn = x1 + x2 + ... xn somma di variabili geometriche, lo stimatore che ho proposto è stato:
Sn/n dove facendo il valor medio
E[Sn/n] veniva fuori proprio (1-p)/p
Ma visto il resto dell'esame non so se l'ho fatto corretto :( |
| mapenzi81 |
Originally posted by lorybu
4.6 h(p) = 1- Xn/Xn
dato che (1-p) / p è la media di una geometrica io ho impostato così:
preso Sn = x1 + x2 + ... xn somma di variabili geometriche, lo stimatore che ho proposto è stato:
Sn/n dove facendo il valor medio
E[Sn/n] veniva fuori proprio (1-p)/p
Ma visto il resto dell'esame non so se l'ho fatto corretto :(
mmmmmm
E(Sn/n)=1/nE(Sn)=1/n * n * E(x) = p
no? |
| lorybu |
Se x fosse una bernoulliana è giusto dire che E[x] = p
ma dato che ho assunto che la singola X è geometrica E[x] = (1-p)/p
mi spiegheresti come hai fatto a trovare 0,6826 nel 4.4 ??
Io applicando tchebycheff è come se avessi applicato la legge debole dei grandi numeri (almeno credo) ed è per questo che ho ottenuto 0. |
| mapenzi81 |
Credo che hanno senso entrambi i ragionamenti...
io mi sono fermato al X1...Xn sono variabili bernulliane etc etc...
te ragionando sulla geometrica....boh....
ho fatto
P(|Xn- m| / rad(Var(Xn)))< 0,05 / rad(p(1-p)/100)
facendo un po di conti e presupponendo che p(1-p) al max è 1/4
P(|Xn*| < 1) => 2F(1)-1 => 0,8413 * 2 -1 = 0,6826 |
| lorybu |
Direi che hai ragione su entrambi!
altro esercizio cannato!!
ho visto che gli esercizi sono praticamente 30!!
se ognuno vale un punto posso confermare di non essere arrivato al 18 :caffe: |
| mapenzi81 |
| sullo stimatore di h(p) secondo me hanno senso entrambi i ragionamenti..... |
| lorybu |
2.5
io ho messo;
M(x) = 1 - (1-p)^x
dovrebbe essere l'inverso di p(X<=x)
quindi 1 - ...
Che ne dici? :shock: |
| garfa84 |
| l'esercizio 3 come si svolgeva???? |
| mapenzi81 |
io ho fatto questo ragionamento
Mg(0) = P(G>0) = 1 - P(G=0) = 1-p
==>
Mg(x) = (1-p)^x+1
se no con lo 0 non funziona...
e usando il 1.4 ha piu o meno senso.......
ma anche qui.........non sono molto certo |
| Blackangel |
mapenzi81 puoi perfavore spiegare come hai trovato i risultati dell'esercizio 5
Grazie mille |
| Metteus |
mah il 2.5 io l'ho pensato cosi:
dato che devo trovare P(G>x), la probabilità di aspettare piu di x insuccessi, è come dire 1 - P(G<=x), poichè la P che G sia minore o uguale a x è la probabilita della geometrica stessa con i primi x insuccessi, mi veniva 1 - (p * q^x). probabilmente è sbagliato xD :):) |
| mapenzi81 |
Originally posted by mapenzi81
Ecco i miei risultati.....
1.1 = 1-p
1.2 = p(1-p)
1.3 = -p^2-p<=c => c=1/4
1.4 = (1-p)^m
2.1 G assume valori da 0 a infinito
2.2 p(1-p)^x
2.3
f(0) =0,1
G(0)= P(G<=0) = f(0) = 0,1
2.4 E(G) = 1-p/p
Var(G) = 1-p/p^2
2.5 M(x) = (1-p)^x+1
2.6 M(0) = 1 - P(G=0) = 1-p = 0,9
2.7 punti di massa K e H
2.8 E(V) = K(1-p)^k+1 + H [1 - (1-p)^k+1]
3.1 normalizzando e semplificando risulta corretta l'uguaglianza
3.2 0,0796
4.1 VAR(Xn) = p(1-p)/n
4.2 E(Xn) = p -> non distorto
4.3 lim n-> inf var(Xn)=0 -> è consistente
4.4 0,6826
4.5 n>= 1000
4.6 h(p) = 1- Xn/Xn
5.1 Xi è bernulliana succ/insuccesso
5.2 p=Xn=Som(Xi)/n=0,12
5.3 0,5386
P(|Xn-media|/rad(Var(Xn)<0,05/rad(Var(Xn)))
risolvendo viene 0,874 , il risultato che ho trovato io è sbagliato
5.4 E(G) = 1-p/p
5.5 E(G) = 7,333
sostituisci p=0,12
5.6 1 - P(G>5)
5.7 0,53
1-(1-0,12)^6
5.8 135,72€
E(V)=K(1-p)^6 + H[1-(1-p)^6]
5.9 1085,8€
8 * E(V)
|
| Blackangel |
grazie per la tua disponibilità, ma non ho capito ancora una cosa.
perchè nel punto 5.6 hai messo 1- P(G>5) ? intendo dire perchè quel 5? da dove arriva? non sono 7.333 la media degli aerei in ritardo? non sarebbe 1 - P(G>7)?
Grazia
Ciao |
| mapenzi81 |
dal punto 2.7 il viaggio ridotto si ha con
1-P(G>a) e nel caso dell'esercizio 5 a=5
1-P(G>a) = 1- (1-p)^a+1 .... |
| Blackangel |
| perchè 5? da dove lo hai dedotto ? |
| frankKkK |
| a=5 era nel testo... |
| Blackangel |
scusami.... è vero si vede che ho ancora qualche linea di febbre!!
Grazie |
| bimbamel |
Ciao
il risultato dell'esercizio 4.5 [ secondo i miei calcoli ] e' n>=272.
5.3 0,5386 P(|Xn-media|/rad(Var(Xn)<0,05/rad(Var(Xn))) risolvendo viene 0,874 , il risultato che ho trovato io è sbagliato
A me viene 0.1192... facendo il calcolo esattamente come hai descritto tu... |
| Teju |
Usando Tchebicheff nella IV.4 a me verrebbe P>=0,9... E' l'unico punto che ad ora non ho ancora capito il perchè di tanti risultati diversi...
EDIT: rimangio quanto detto... 0,05^2 = 0,0025 e non 0,025 come avevo calcolato... dunque con Tchebicheff fa 0...
Resto cmq che non ho idea di perchè sia sbagliato questo ragionamento... |
| epoc |
| Come si svolgeva l'esercizio III? |
| chem |
| f(p) = p(1-p) è una parabola, ed ha il suo massimo in p=1/2. Questo massimo vale f(1/2)=1/4, e ciò significa che per qualunque p tu possa scegliere non avrai mai p(1-p) maggiore di 1/4. |
| garfa84 |
| qualcuno può postare lo svolgimento dell'esercizio 3....non ho ben chiaro la normalizzazione come suggerito da [mapenzi81 ].... |
| R1cky` |
Mi aggiungo anche io! Qualcuno potrebbe gentilmente spiegare l'esercizio 3?? :)
Comunque per quanto riguarda l'esercizio 2.5 io ho scritto (prendendo spunto da pag 168 dell'eserciziario) che:
P(G>X) = (1-p)^x |
| middu |
| P(G> x) è 1- P(G<=X) |
| R1cky` |
Originally posted by middu
P(G> x) è 1- P(G<=X)
Guarda a pagina 168 dell'eserciziario ;)
Tra l'altro nel testo dell'esercizio si suggeriva di utilizzare il risultato del punto 1.4, ed alla fine è uguale :) |
| middu |
| IN EFFETTI HAI X INSUCCESSI PRIMA DI OTTENERLO DOPO LA PROVA X |
| middu |
| PERCHE è COME AVERE X INSUCCESSI NELLE X PROVE |
| R1cky` |
Originally posted by mapenzi81
P(|Xn*| < 1) => 2F(1)-1 => 0,8413 * 2 -1 = 0,6826
Potresti gentilmente spiegarmi perchè P(|Xn*| < 1) => 2F(1)-1 ?? |
| middu |
| HAI STANDARIZZATO??? |
| garfa84 |
dovrebbe essere perchè la media campionaria standardizzata quando n tende all'infinito tende alla funzione di ripartizione di gauss quindi
P(|Xn*| < 1) = P(|G|<1) = P(-1 < G < 1) =
diciamo F(1) = funz. ripartizione di gauss in 1 allora
F(1) - F(-1) = = F(1) - (1 - F(1)) = 0.8413- ( 1 -0.8413) = 0.6826
F(1) - F(-1) = 2F(1)-1 |
| middu |
| ALLORA p(|XN*| < 1 ) = P(-1<XN*<1) = P(XN*<1) - P(XN >-1) = P(XN*<1) - P(XN* < - 1) = P(XN*<1) - 1 + P(XN* <1) = 2P(XN*<1) - 1 = 2F(2)- 1 |
| garfa84 |
| ma per l'esercizio 3.... |
| R1cky` |
| Ma non è che qualcuno di voi è in comelico che ne parliamo di persona? :) |
| R1cky` |
| Io sono in biblioteca, se passi di qui vedi due tizi con il tavolo pieno di robi di statistica e il pc con la schermata sul dsy :D |
| Teju |
Originally posted by garfa84
ma per l'esercizio 3....
Devi usare il teorema del limite centrale, sul Mood è a pg 204 in fondo.
Domattina chi di voi c'è? E se ci trovassimo intorno alle 9.20 in Comelico? Giusto per vedere le ultime cose al volo insieme?? |
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