Homepage  Il progetto dsy.it è l'unofficial support site dei corsi di laurea del Dipartimento di Scienze dell'Informazione e del Dipartimento di Informatica e Comunicazione della Statale di Milano. E' un servizio degli studenti per gli studenti, curato in modo no-profit da un gruppo di essi. I nostri servizi comprendono aree di discussione per ogni Corso di Laurea, un'area download per lo scambio file, una raccolta di link e un motore di ricerca, il supporto agli studenti lavoratori, il forum hosting per Professori e studenti, i blog, e molto altro...
In questa sezione è indicizzato in textonly il contenuto del nostro forum


.dsy:it. .dsy:it. Archive > Didattica > Corsi A - F > Calcolo delle probabilità e statistica matematica
 
soluzioni del tema d'esame 23/0472007
Clicca QUI per vedere il messaggio nel forum
middu
Se volete controllare i miei errori su questo tema d'esame ditemelo !!!

middu
punto 1 del primo esercizio : E(Sn) = λ E(Sn) = E(∑ Xi) dove Xi è una singola prova il cui valore atteso è p. Si sa che si eseguono n prove indipendenti, ognuna di valore atteso p . E(Sn) = np da cui λ = np
p = λ/n

middu
punto 1.2 : P(Sn= 0) = (n;0) p^0((1-p)^n) dove abbiamo indicato con (n;0) il coefficiente binomiale tra n e 0; Risolvendo i relativi calcoli si ottiene ((1-p)^n) e sapendo che p = λ/n riscrivo l'espressione come (1-λ/n)^n ottenendo la probabilità da cercare

middu
punto 1.3. alfa 0 = lim n->∞ P(Sn= 0) = lim n->∞ (1-λ/n)^n = e^-λ. Questo risultato si ottiene da un noto limite notevole lim n->∞ (1-x/n)^n = e^x.

middu
1.4. P(SN = 1) = (n;1) (λ/n) * ((1 - λ/n)^(n-1)) =
n * (λ/n) * ((1-λ/n)^(n-1)) = λ * ((1-λ/n)^(n-1))

middu
attenzione (n;1) indica come nel punto precedente il coefficiente binomiale .... anche perchè non si può trovare simbolo per rappresentarlo

middu
lim n-> ∞ P(Sn= 1) = lim n-> ∞ λ * ((1-λ/n)^(n-1)) = λ * e^-λ. Questo è ottenibile perchè per n->∞ (1-λ/n)^n tende ad 1 e anche perchè (1-λ/n)^-1 tende ad 1 quando n è tendente ad infinito. Questo è anche giustificato dal fatto che una Binomiale di parametri n e p può essere approssimata ad una Poissiana di parameto λ = np quando n è abbastanza grande e p è abbastanza piccolo.

middu
2.1. P(Sn= 0) = (10 ! * (e^-10)) / 0 ! = 0,000453999. Questo perchè se abbiamo produciamo n vasi in una giornata, dove n è un numero abbastanza grande(le condizioni impongono che il numero di vasi prodotti da un'azienda è abbastanza grande). dobbiamo quindi segure un numero di prove notevoli dove ogni singola prova produrra 1 se il vaso n-essimo si è rotto e 0 altrimenti. Abbiamo studiato (se non lo si è ancora fatto) che per n abbastanza grande e p abbastanza piccolo, una binomiale può essere approssimata ad una variabile Poissiana di parametro np. quindi utilizzo questa approsimazione per calcolare la probabilità che nessun vaso venga rotto durante la produzione giornaliera. Questa probabilità si può calcolare tramite la legge che regola una Poissiana che però è indicizzata da un parametro np anziche da un parametro v.

Powered by: vbHome (lite) v4.1 and vBulletin v2.3.1 - Copyright ©2000 - 2002, Jelsoft Enterprises Limited
Mantained by dsy crew (email) | Collabora con noi | Segnalaci un bug | Archive | Regolamento |Licenze | Thanks | Syndacate