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liver82

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Scusate l'esercizio è il II non il III!!!

14-02-2012 11:12

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s4lv0

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Originally posted by liver82

per quanto riguarda l'esercizio III mi potete confermare che si risolve in questo modo:

M(t)= (2Z)/2 avendo Z=Z1=Z2

ciao,
la funzione generatrice dei momenti della somma di Z1 e Z2 equivale al prodotto delle due:

M_(Z1+Z2)/2 (t)=E(e^( t*(Z1+Z2)/2) )=E( e^( t/2*(Z1+Z2) ) )=
(M_Z1 (t/2))^2 = (e^(a*t/2+1/2*b*(t^2)/4))^2

comunque se hai il mood guardati il paragrafo corrispondente dove trovi tutti i passaggi, non avendo adesso il libro a portata di mano non posso dirti di più.

14-02-2012 11:32

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gab217

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Originally posted by s4lv0
ciao,
la funzione generatrice dei momenti della somma di Z1 e Z2 equivale al prodotto delle due:

M_(Z1+Z2)/2 (t)=E(e^( t*(Z1+Z2)/2) )=E( e^( t/2*(Z1+Z2) ) )=
(M_Z1 (t/2))^2 = (e^(a*t/2+1/2*b*(t^2)/4))^2

comunque se hai il mood guardati il paragrafo corrispondente dove trovi tutti i passaggi, non avendo adesso il libro a portata di mano non posso dirti di più.

Quando ti è possibile puoi dirmi dove si trova la spiegazione sul mood

14-02-2012 16:46

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s4lv0

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Originally posted by gab217
Quando ti è possibile puoi dirmi dove si trova la spiegazione sul mood

pagina 201 teorema 5.9

14-02-2012 17:07

asgar

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nessuno sa risolvere il punto 1 dell'esercizio III?

19-02-2012 17:40

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bramar

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Originally posted by s4lv0
io ho fatto così:
1. P(A < 20) = 1/2
2. P(B < 20) = 0.01 cioè lo stesso risultato del punto I.2 -> E(B)=23.5
3. Ma="media campionaria di A" E(Ma)=E(A) quindi
P(Ma < 20) = 1/2
4. Mb="media campionaria di B", E(Mb)=E(B), var(Mb)=var(B)/n
quindi P(Mb<20) = 1-O((20-23.5)/0.375) = 1- O(9.3) = 0
5. si tratta solo di sostituire i vari valori di n=1,2,3,4 ricalcolarsi la
deviazione standard e usare il nuovo valore per calcolare
P(Mb<20)

domanda:
ma quando chiede di scrivere ascissa e ordinata della figura 3 (esercizio III.1) voi che avete scritto? ok che ascissa è =20 perché E(Ma)=20 ma come ordinata quanto vi è venuto? a me viene circa 1 ma nn mi sembra corretto.
Grazie se potete aiutarmi sarebbe utilissimo

__________________
mcb

04-05-2012 13:18

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maddy

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Anche a me viene circa 1.

il ragionamento che ho fatto è che nella normale il punto di massimo è:
1/ rad(pigreco * 2) * scarto quadr medio

lo scarto quadratico medio nella media campionaria corrisponde a :

scarto quad medio / rad(n)

nel nostro caso:

1.5 / rad(16) = 0.375

svolgendo i calcoli con la forma del massimo di una distribuzione normale mi viene circa 1.

05-01-2013 11:23

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miccio.87

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