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.dsy:it. : Powered by vBulletin version 2.3.1 .dsy:it. > Didattica > Corsi A - F > Calcolo delle probabilità e statistica matematica > Corso Ombra - Appello Febbraio Thread Rating: 1 votes, 5.00 average.
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darkshadow
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nessun altro che ha fatto l'orale oggi??

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by Ð@rk§h@ÐØw

01-03-2010 16:26
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lorybu
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Mi ha interrogato la prof., confermo quello che dicono tutti ossia il fatto che se non sai le basi non passerai mai...
le domande alla fine esulano dal compito e spaziano un pò su tutto...
Ho visto che gli unici che ha mandato via era perchè si erano bloccati sulla standardizzazione o non sapevano la formula del valore medio, forse un pò troppa tensione accumulata :#
Vi consiglio di presentarvi tranquilli e con i concetti base ben chiari, intendo:
Definizione di:
- Valor Medio
- Varianza
- Media campionaria
- Funz. generatrice dei momenti (a parole) a cosa serve?
- Uno stimatore cos'è? cosa rappresenta lo scarto quadratico..

Sicuramente ha chiesto:
1\ Che relazione c'è tra funz. Generatrice dei momenti e funz. di densità.
2\ Perchè applicando tchebicheff nell'es. III.3 veniva un numero non attendibile (circa 217) e perchè la standardizz. era migliore?
3\ Perchè lo stimatore media campionaria migliora all'aumentare di n?
4\ ..Mi dimostri come si calcola la funz. gen. dei momenti di una normale..passo passo ovviamente non può ricordarsela a memoria...

Per quanto riguarda il libro di statistica...aspetta che vado a vedere cos'è rimasto nel camino... :muhehe:

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Le frasi mitiche...
::mm...ma nel compito mette anche le domande??::
::.. compilare compila... è tutto corretto, il fatto è che non fa quello che dico io.. cosa potrebbe essere?::
::Il fatto è che io le cose le so...poi dopo quando sono all'interrogazione non mi vengono...::

01-03-2010 16:48
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Deckard
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Originally posted by lorybu
1\ Che relazione c'è tra funz. Generatrice dei momenti e funz. di densità.

Basta dire che v.c. aventi la stessa f.g.m. avranno anche la stessa funzione di densità? Bisogna conoscere qualche dimostrazione?

4\ ..Mi dimostri come si calcola la funz. gen. dei momenti di una normale..passo passo ovviamente non può ricordarsela a memoria...

Mmm, bene.. considerando che lei questa dimostrazione non l'ha svolta durante il corso....

Grazie mille.

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01-03-2010 16:58
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amari
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Grazie mille!

Qualcuno sa la risposta della 2?

01-03-2010 16:59
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Deckard
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Originally posted by amari
Qualcuno sa la risposta della 2?

Perché Chebyshev permette di calcolare una minorazione della probabilità (è una disuguaglianza difatti) che la v.c. X si discosti dal suo valore atteso meno di un certo valore. Di conseguenza l'n trovato sarà sufficiente ma non necessario affinché tale probabilità sia uguale ad un determinato valore (con l'n trovato si potrà infatti probabilmente ottenere una probabilità maggiore di quella richiesta). Utilizzando la standardizzazione e la funzione di ripartizione della normale standard se ne calcola il valore preciso invece.

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01-03-2010 17:08
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kitri
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4\ ..Mi dimostri come si calcola la funz. gen. dei momenti di una normale..passo passo ovviamente non può ricordarsela a memoria...

dato che la prof non l'ha svolta, qualcuno può postarla qui? grazie!

02-03-2010 07:17
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amari
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La trovi qui:

http://www.tlc-networks.polito.it/m...apitolo%205.pdf

proposizione 5.2

02-03-2010 15:50
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Joliet Jake
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Per quanto riguarda la 4 domanda (dimostrazione funzione generatrice) bisogna sapere quindi la dimostrazione del calcolo del valore della funzione generatrice di ogni tipo di variabile aleatoria?

Potrebbe anche evitare di chiedere cose che non ha fatto a lezione comunque...:/

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02-03-2010 16:53
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Deckard
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Originally posted by Joliet Jake
Per quanto riguarda la 4 domanda (dimostrazione funzione generatrice) bisogna sapere quindi la dimostrazione del calcolo del valore della funzione generatrice di ogni tipo di variabile aleatoria

Beh, questo era scontato, ma il problema è che l'unica non fatta a lezione pensavo non la chiedesse :/

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02-03-2010 17:27
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Joliet Jake
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scusate riformulo la domanda, voi sapete i passaggi matematici necessari per calcolare
1. funzione di distribuzione
2. funzione di ripartizione
3. valore atteso
4. varianza
5. funzione caratteristica

di ogni tipo di variabile aleatoria?

Io so la formula generale (es. del valore atteso) e il valore atteso di un tipo di variabile, ma non tutti i passaggi intermedi...

se è così devo fare tutto in un giorno.. sono sul libro?

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Last edited by Joliet Jake on 02-03-2010 at 17:36

02-03-2010 17:33
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frankKkK
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Anche io...è da pazzi studiarsele per ogni variabile...io ho approfondito le dimostrazioni naturalmente della normale, perchè era oggetto del compito...e della Bernoulliana che è la v.c. che bisogna sapere come requisito minimo...anche perchè ci sono da sapere Tchebycheff, Teorema limite centrale e Legge debole dei grandi numeri...poi so le definizioni generali...spero basti...

02-03-2010 17:38
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Joliet Jake
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se qualcuno potesse cortesemente rispondere.. sono abbastanza nervoso a riguardo.. ma il teorema del limite centrale pure? frankkk tu dove lo hai guardato? aggiungimi perfavore su msn, ti ho mandato per pm l'indirizzo.

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02-03-2010 18:05
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amari
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dire cosa puo chiedere è come fare 6 al superenalotto.

Posso dirti come mi sto preparando:

definizioni di v.c, fx, Fx, anche per le bidimensionali
definizioni di E(x), var(x), cov(x,y), devst

A memoria la formule di E(x) var(x) m(t) delle variabili casuali studiate. Come si ricavano solo per quelle più semplici, diciamo unif, bern, bino, geometrica.

legge debole dei grandi numeri (con dimo), chebyshev (con dimo), merkov (con dimo), limite centrale (senza dimo)

Le dimostrazioni di Bayes e prob totali.

stimatori, non distorsione e consistenza, media campionaria, MSE

Delle v.c saper disegnare il grafico di fx e Fx e saperli commentare al variare dei parametri.


Credo di non aver dimenticato nulla e se l'ho fatto si tratta di qualcosa che quindi non so :)

Last edited by amari on 02-03-2010 at 18:36

02-03-2010 18:33
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Joliet Jake
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definizioni di v.c, fx, Fx, anche per le bidimensionali

le so

definizioni di E(x), var(x), cov(x,y), devst

le so

A memoria la formule di E(x) var(x) m(t) delle variabili casuali studiate.

le so

Come si ricavano solo per quelle più semplici, diciamo unif, bern, bino, geometrica.

lo faccio SUBITO

legge debole dei grandi numeri (con dimo), chebyshev (con dimo), merkov (con dimo), limite centrale (senza dimo)

le so

Le dimostrazioni di Bayes e prob totali.

le ho guardate le devo riguardare

stimatori, non distorsione e consistenza, media campionaria, MSE

le so


Delle v.c saper disegnare il grafico di fx e Fx e saperli commentare al variare dei parametri.

piu o meno le so.


speriamo :(

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02-03-2010 18:48
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amari
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sai altro che non ho elencato?

io aggiungo: le definizione di spazio campionario e funzione di probabilità (la primissima parte del corso).

speriamo :) quando hai l'orale? io domattina...

02-03-2010 18:51
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