MarcoAnselmo

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Ciao,
questo è il tema d'esame del 14 gennaio 2009 di De Falco e della Zanaboni.

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Last edited by MarcoAnselmo on 14-01-2009 at 19:22

MarcoAnselmo

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Ho provato a rifare a casa il compito e queste sono le mie soluzioni , ma ho i miei dubbi sull'esercizio 2 e sul 5.

Come avete fatto nell'esercizio II.2 per distorsione e consistenza?

Attachment: soluzioni.zip
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middu

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La distorsione è semplice da calcolare. Basta vedere che il valore atteso dello stimatore considerato è pari al parametro o alla statistica da considerare. Nel nostro caso, e dopo aver calcolato i rispettivi valori attesi, si individua che Tm è uno stimatore non distorto per il parametro 1/p e non attraverso il parametro p. Uno stimatore è consistente se, calcolando il limite di m che tende ad infinito della varianza dello stimatore si ottiene come risultato 0. Nel punto c e d del secondo esercizio, si richiede che di trovare delle condizioni affinchè uno stimatore non risulti consistente e una condizione nella quale lo stimatore è consistente. Basta quindi secondo il mio ragionamento, calcolare la varianza dello stimatore e nel punto c porre il limite diverso da 0. Nel punto d, invece si ha che il limite della varianza, coincida con il valore nullo.

middu

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mi spieghi come hai fatto nell'ultimo passaggio del n.2 dell'esercizio 3???

basil

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Originally posted by middu
La distorsione è semplice da calcolare. Basta vedere che il valore atteso dello stimatore considerato è pari al parametro o alla statistica da considerare. Nel nostro caso, e dopo aver calcolato i rispettivi valori attesi, si individua che Tm è uno stimatore non distorto per il parametro 1/p e non attraverso il parametro p. Uno stimatore è consistente se, calcolando il limite di m che tende ad infinito della varianza dello stimatore si ottiene come risultato 0. Nel punto c e d del secondo esercizio, si richiede che di trovare delle condizioni affinchè uno stimatore non risulti consistente e una condizione nella quale lo stimatore è consistente. Basta quindi secondo il mio ragionamento, calcolare la varianza dello stimatore e nel punto c porre il limite diverso da 0. Nel punto d, invece si ha che il limite della varianza, coincida con il valore nullo.

Attachment: esercizio ii cd.pdf
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basil

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e questo ho fatto cosi...anche qui non ne sono sicura...

Esercizio IV
P(|p0*Tm – p0/p|<ε>=1-δ
P(|Tm – 1/p|<ε/p0)>=1-δ

...dove m >= var[Y] / (ε/p0)²δ
m >= p0²(1-p)/p² / ε²δ .....e qui p0²(1-p)/p² è max se p0=1/2=p

cosi m >= 1/2 ε²δ

middu

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si è giusta anche questa come risposta. nell'esecizio n.5 come è distribuita la variabile x e la variabile y ??? Secondo il mio punto di vista,la variabile Y è geometrica in quanto rappresenta il tempo di attesa o in modo equivalente il tempo necessario ad ispezionare i capi, metre anche la variabile X risulta essere geometrica.In particolare per la variabile Y la funzione di massa di probabilità è data da p(1-p)^y, mentre per la variabile X p(1-p)^x-1 ma non ne sono sicuro

basil

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secondo me
la Y è ...fY = p*(1-p)^(y-1)
e X è ...fX = (1-p)^x

stehouse

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io tutto uguale a marco,

tranne nell'esercizio 5.1

Y .. fY= p*(1-p)^(y-1)
e X .. fX = p * (1-p)^x

middu

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stehouse sono quindi geometriche le variabili

stehouse

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si sono geometriche, l'unica cosa ke ancora non ho capito bene è come sono le loro funzioni di probabilità di massa, visto che io ho detto una cosa, tu un altra e gli altri un altra ancora

stehouse

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un altra cosa raga, voi come parole chiave cosa avete individuato?

io ho messo:

DISTRIBUZIONE GEOMETRICA
FUNZIONE GENERATRICE DEI MOMENTI
VALORE ATTESO
VARIANZA
PROPRIETA DI VALORE ATTESO E VARIANZA
CAMPIONE
STIMATORE
STATISTICA
FUNZIONE DI MASSA DI PROBABILITà
DISUGUAGLIANZA DI CEBICEV

middu

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si esatto

stehouse

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perfetto allora!
tu middu hai mai fatto l'orale?

middu

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