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Non ce solo il libro, ci sono altri rif.
Re: 9 novembre 2016 - Lezione 17(2)
Originally posted by darkman13
Alberi di ricerca. Ricerca, inserimento e cancellazione in alberi di ricerca.
il [PF] segnato da pighizzini come riferimento è il libro di java?
11 novembre 2016 - Lezione 18
Alberi di ricerca: profondità minima e massima di un albero contenente n chiavi. Tempo per ricerca, inserimento e cancellazione in alberi di ricerca. Alberi perfettamente bilanciati. Alberi bilanciati (AVL). Profondità minima e massima. Ricerca e inserimento in alberi AVL. Alberi 2-3 (introduzione).
Re: 11 novembre 2016 - Lezione 18
Originally posted by darkman13
Alberi di ricerca: profondità minima e massima di un albero contenente n chiavi. Tempo per ricerca, inserimento e cancellazione in alberi di ricerca. Alberi perfettamente bilanciati. Alberi bilanciati (AVL). Profondità minima e massima. Ricerca e inserimento in alberi AVL. Alberi 2-3 (introduzione).
ciao! stai copiando gli appunti anche sul file condiviso su drive?
null
14 novembre 2016 - Lezione 19
Alberi 2-3: ricerca, inserimento e cancellazione. Dizionari in memoria secondaria. B-alberi: definizione ed esempi. Ricerca di un elemento in un B-albero.
ma secondo voi gli pseudocodici degli alberi bisogna saperli tutti?
16 novembre 2016 - Lezione 20
Inserimento e cancellazione in B-alberi. La struttura dati heap. Rimozione del massimo da uno heap. Costruzione di uno heap. L'algoritmo di ordinamento heapsort. Calcolo del numero di confronti.
hai messo due volte la lezione 20 invece che la 19. grazie
Originally posted by alexx
hai messo due volte la lezione 20 invece che la 19. grazie
li avevo aperti e sono tutte e due del 16 novembre..
altra cosa: ma quindi la riduzione dell'uso di spazio nel quicksort non ce l'avete? bisogna studiarla dal libro del goldwurm.
18 novembre 2016 - Lezione 21
Heapsort: ordinamento in loco di un vettore. Limitazione inferiore al numero di confronti effettuati nel caso peggiore da ogni algoritmo di ordinamento basato su confronti
ciao! per caso hai la parte del rehashing con analisi ammortizzata? grazie
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