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per darkman13
l'unica cosa che mi viene in mente è anche la U del V esercizio è distribuita come una uniforme continua...
se puoi essere più preciso su che cosa fa la soluzione possiamo ragionarci meglio
Originally posted by imperator
SexOnTheBeach potresti postare gentilmente il tema del 17/02/05?
__________________
per drakend:
x segnato è la media campionaria del campione estratto [/B]
qualcuno ha la soluzione del tema 24.06.04? Grazie mille
grazie Sex!
il risultato dell'esercizo III.1 del tema del 17.2.2005 è questo?
P(N(tmax)=0)=e^(-E(Cn))
v=(-ln(e^(-E(Cn)))) / tmax = -E(Cn) / tmax
a me sembrano sbagliati perchè non compare n come richiede l'esercizio.
Qualcuno sa dirmi il risultato giusto e magari darmi anche una piccola spiegazione?
Grazie!
Grazie imperetor, ho già risolto.... QUALCUNO HA LE SOLUZIONI DEI 2 TEMI(2004/2005) DA POSTARE??? o chiedo troppo
Originally posted by tata1283
il risultato dell'esercizo III.1 del tema del 17.2.2005 è questo?
P(N(tmax)=0)=e^(-E(Cn))
v=(-ln(e^(-E(Cn)))) / tmax = -E(Cn) / tmax
a me sembrano sbagliati perchè non compare n come richiede l'esercizio.
Qualcuno sa dirmi il risultato giusto e magari darmi anche una piccola spiegazione?
Grazie!
Ottima spiegazione grazie!
Però nell'ultima riga è
v= (ln(Cn/n))/tmax
e non
v=(ln(n/Cn))/tmax
Giusto?
no, è v=(ln(n/Cn))/tmax
ho applicato questa proprietà dei logaritmi:
-lg (a/b) = lg (b/a)
infatti avevo:
-ln (Cn/n) = v*tmax
quindi per togliere il meno dal logaritmo ho applicato la proprietà che ti ho detto:
ln(n/Cn) = v*tmax
ah ok, giusto!
Non avevo visto!
Grazie!!
Nel tema d'esame del 24/06/2004
es. III.1
può bastare dire d>0 e basta?
es. III.4
è giusto come stimatore di E(Y)=E(SumYi/n)?
mentre lo stimatore per Var(Y) come si trova?
Grazie!
Per il III.1 credo che si debbano citare le 3 condizioni a pag. 104 del mood, magari rapportandolo all'esempio...
per il III.4 direi che si può fare come dici tu:
sostanzialmente prendi la media campionaria come stimatore.
lo puoi anche calcolare: (4+0+8+0+0+6+6+2+4+2)/10=3,2
per la Var, nell'esercizio III.3.c ho trovato che Var(Y)=2*E(Y).
quindi te la puoi calcolare: Var(Y)=2*3,2=6,4
questo è come l'ho svolto io, non assicuro affatto che sia giusto
Boh lo stimatore della varianza non riesco a capirlo.
Sono d'accordo sul risultato del III.3.c però poi non non ti seguo.
Cmq il risultato del III.5 esce anche a te n>80?
provo a spiegarmi passo per passo:
III.1.a
Y=2*(X(1))
b)
E(Y)=E(2*X(1)) = 2*E(X(1)) = 2*v
c)Var(Y)= Var(2*X(1)) = 4*Var(X(1)) = 4*v = 2E(Y)
per quanto riguarda il III.5 ho usato Chebycheff e ho scritto una porcata del genere ma non ho ancora fatto calcoli:
P(|Y-E(Y)| < 1/2 * o(y)) >= 0,95
o(y)= deviazione standard di Y
come stimatore non distorto di Var(Y) posso usare la Var campionaria (pag.236 mood), il cui valore atteso è ovviamente Var(Y).
da qui posso fornire una stima sapendo che Var(Y) = 2*E(X(1))
può avere un filo logico il discorso?
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