![]() |
Pages (4): « 1 [2] 3 4 » Show 150 posts per page |
.dsy:it. (http://www.dsy.it/forum/)
- Calcolo delle probabilità e statistica matematica (http://www.dsy.it/forum/forumdisplay.php?forumid=213)
-- Tema di aprile (http://www.dsy.it/forum/showthread.php?threadid=38196)
qualcuno posta la soluzione del VI?
io ho fatto così
VI.1 ho calcolato r0 con le tavole in fondo al libro
VI.2 non so
VI.3 ho messo il risultato del II.3.c e cioè 0.867
Qualcuno può spiegarmi il punto I.3 (quello di X*) ?
Io non riesco proprio a capire come si possa arrivare ai risultati dati sopra.
Secondo me la var. casuale X* può assumere solo due valori, zero ed uno, e fino a qui ci siamo, ma poi la loro probabilità quale è?
P[X*=0] = -p/(sqrt(p(1-p))
P[X*=1] = 0/(sqrt(p(1-p)) = 0
Per ottenere questi risultati sostituisco la funzione di massa di probabilità di X in X*, poi sostituisco ancora E[X] = p e var[X] = p(1-p). Quindi prendo i due valori che può assumere la funzione, zero ed uno, e li sostituisco, ma ottengo i risultati sopra che francamente mi sembrano assurdi.
Provo ad allegare i miei conti...
Ciao!
Originally posted by enricom
Qualcuno può spiegarmi il punto I.3 (quello di X*) ?
Io non riesco proprio a capire come si possa arrivare ai risultati dati sopra.
Secondo me la var. casuale X* può assumere solo due valori, zero ed uno, e fino a qui ci siamo, ma poi la loro probabilità quale è?
P[X*=0] = -p/(sqrt(p(1-p))
P[X*=1] = 0/(sqrt(p(1-p)) = 0
Per ottenere questi risultati sostituisco la funzione di massa di probabilità di X in X*, poi sostituisco ancora E[X] = p e var[X] = p(1-p). Quindi prendo i due valori che può assumere la funzione, zero ed uno, e li sostituisco, ma ottengo i risultati sopra che francamente mi sembrano assurdi.
Provo ad allegare i miei conti...
Ciao!
Grazie, credo di aver capito!!
Ho quasi finito di correggere il compito, tra poco lo posto tutto!
Ho cercato di capire le cose che avevo sbagliato/non fatto nel compito ed ho aggiunto delle spiegazioni e note sugli esercizi e passaggi delle dimostrazioni. Mi sono rimasti dei dubbi piuttosto grandi sui punti qui elencati:
Punto I.3
Punto II.3.a (grafico)
Punto II.3.c (P di D con m <= 4)
Punto V.2.b (dimostrazione disuguaglianza)
Punto VI.3
Tutto il contenuto del pdf è fornito (come fa ogni buon informatico) senza garanzie di correttezza!
Per favore segnalate dubbi/idee/correzioni/errori e quanto possa essere utile a rendere migliore il lavoro!
Ciao!
ma siete sicuri ke la funzione di ripartizione si faceva cosi? io ho in mente i disegni del prof Guenzani alla lavagna durante il corso ombra che era una specie di campana dove andando verso -inf tendeva a 0 e andando verso inf tendeva a 0 e in 0 (sull'asse delle x) cresceva fino quasi a toccare 1 sull'asse delle y (ovviamente i parametri non sono x e y ).
Per farvi un esempio, ho fatto un grafico molto simile a questo:
http://www.dss.uniud.it/utenti/laga...vole/tavole.pdf
Grazie per la risp!
Bye
Originally posted by Fenix
ma siete sicuri ke la funzione di ripartizione si faceva cosi? io ho in mente i disegni del prof Guenzani alla lavagna durante il corso ombra che era una specie di campana dove andando verso -inf tendeva a 0 e andando verso inf tendeva a 0 e in 0 (sull'asse delle x) cresceva fino quasi a toccare 1 sull'asse delle y (ovviamente i parametri non sono x e y).
Per farvi un esempio, ho fatto un grafico molto simile a questo:
http://www.dss.uniud.it/utenti/laga...vole/tavole.pdf
Grazie per la risp!
Bye
Se ti dicono che vogliono sapere la phi grande di x, vogliono la funzione di ripartizione; se invece ti dicono che vogliono la phi piccola di x, vogliono la funzione di densità di probabilità.
Ora, per una variabile casuale normale standardizzata come quella presentata nel problema (non vengono indicati al pedice della phi grande i valori dei parametri) il garfico della funzione di ripartizione è quello che puoi trovare a questo link:
http://it.wikipedia.org/wiki/File:N...ibution_cdf.png
Mentre il grafico della funzione di densità di probabilità è quello a forma della classica campana che assume massimo nel punto di ascissa 0 (dove cade la media dato che è standardizzata). Ecco qui il link all'immagine:
http://it.wikipedia.org/wiki/File:N...ibution_pdf.png
La funzione di ripartizione (phi grande) ti da' per definizione stessa la probabilità cumulata di un evento, mentre la funzione di densità di probabilità di da' la probabilità di un evento elementare:
P[a<= X <= b] oppure P[X <= c] o ancora P[d <= X] sono tre esempi di probabilità calcolabili con la funzione di ripartizione.
P[X = a] è un esempio di probabilità calcolabile con la funzione di densità di probabilità (vale sempre zero visto che siamo nel continuo...)
La risposta alla domanda è la curva tracciata in verde nella prima immagine.
Ciao!
ma il link al primo grafico non è la funzione di ripartizione della normale? noi dovevamo fare la funzione di ripartizione della normale standardizzata se provi a ricercarla su un motore di ricerca ti vengono gli stessi grafici del link ke ti ho mandato su
Originally posted by Fenix
ma il link al primo grafico non è la funzione di ripartizione della normale? noi dovevamo fare la funzione di ripartizione della normale standardizzata se provi a ricercarla su un motore di ricerca ti vengono gli stessi grafici del link ke ti ho mandato su
Enricom ma nell'esercizio III.c non bastava guardare il grafico b e prendere il valore per x uguale a 4?
io ho scritto che P(Dm<4) = 0,957
Originally posted by Xari
Enricom ma nell'esercizio III.c non bastava guardare il grafico b e prendere il valore per x uguale a 4?
io ho scritto che P(Dm<4) = 0,957
Grafico a parte mi torna tutto come la soluzione postata da enricom.. sperem!
Originally posted by Xari
Enricom ma nell'esercizio III.c non bastava guardare il grafico b e prendere il valore per x uguale a 4?
io ho scritto che P(Dm<4) = 0,957
All times are GMT. The time now is 05:56. | Pages (4): « 1 [2] 3 4 » Show all 54 posts from this thread on one page |
Powered by: vBulletin Version 2.3.1
Copyright © Jelsoft Enterprises Limited 2000 - 2002.